文章摘要
曹潇.金融时间序列中同积向量的充分改进最小二乘估计研究[J].唐山学院学报,2014,27(6):
金融时间序列中同积向量的充分改进最小二乘估计研究
A Study on Substantial Improvement of Least Square Estimation of Co-integrating Vector in Financial Time Series
  
DOI:
中文关键词: 同积向量  充分改进  最小二乘估计
英文关键词: co-integrating vector  substantial improvement  least square estimation
基金项目:陕西省软科学研究计划项目
作者单位
曹潇 西北政法大学 经济管理学院,西安,710100 
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中文摘要:
      以金融时间序列中同积向量的充分改进为对象,分析充分改进的最小二乘估计。在统计量的极限分布非标准时,构造充分改进的最小二乘估计。研究表明,改进的最小二乘估计方法是一种非参数方法,有助于充分的最小二乘估计。
英文摘要:
      Taking the substantial improvement of co-integrating vector in the financial time se-quence as research object,the author of this paper analyzes substantial improved least square esti-mation and constructs the substantial improved least square when the limit distribution is non-standard in statistics.The study shows that improved least square estimation is a non-parameter method that is conducive to least square estimation.
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