基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

赵庆平; 于力刚; 王耀; 张馨月

文章摘要

赵庆平,于力刚,王耀,张馨月.基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究[J].唐山学院学报,2018,31(6):13-17

基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

Automatic SAR Image Segmentation of Arctic Sea Ice Based on Radarsat 1 Data

DOI：10.16160/j.cnki.tsxyxb.2018.06.004

中文关键词: SAR海冰图像图像分割 Radarsat-1数据 Gibbs采样标记

英文关键词: image of SAR sea ice image segmentation Radarsat 1 data Gibbs sampling

基金项目:国家自然科学基金青年项目（6120327）；安徽省高等学校自然科学研究项目（KJ2016A650，KJ2016A628）

作者	单位
赵庆平	淮北师范大学物理与电子信息学院, 安徽淮北 235000
于力刚	淮北师范大学实验室与设备管理处, 安徽淮北 235000
王耀	塔斯马尼亚大学信息技术与系统学院, 澳大利亚塔斯马尼亚 7005
张馨月	塔斯马尼亚大学信息技术与系统学院, 澳大利亚塔斯马尼亚 7005

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中文摘要:

基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法，该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素，经由像素到区域再到大尺度区域这一途径，把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来，实现对海冰SAR图像的分割，针对S.Laurence Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明，与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。

英文摘要:

Based on Radarsat-1 data, the authors propose a SAR image segmentation algorithm for Arctic sea ice that integrates Gibbs sampling steps. This method considers the uncertainties of speckle noise and texture features, and combines the regionalization mark, Gibbs sampling,and region merging together via pixel, region and larger-scale region. It successfully segmented the SAR image of Arctic sea ice. Experiments on S. Laurence Bay and Beaufort sea ice images show that the proposed method can effectively improve the segmentation accuracy, compared with the region-based MRF algorithm.

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