文章摘要
曹应举,张永彬,温继满,汲姣,刘佳丽.Matlab多元线性回归预测城市建成区面积[J].唐山学院学报,2018,31(3):60-65
Matlab多元线性回归预测城市建成区面积
Prediction of Urban Built-up Area by Matlab Multiple Linear Regression
  
DOI:10.16160/j.cnki.tsxyxb.2018.03.013
中文关键词: 城市建成区面积  多元线性回归  Matlab软件  最小二乘法
英文关键词: urban built-up area  multivariate linear regression  Matlab  Partial Least Square
基金项目:
作者单位
曹应举 华北理工大学 矿业工程学院, 河北 唐山 063210 
张永彬 华北理工大学 矿业工程学院, 河北 唐山 063210 
温继满 开滦安全技术培训中心, 河北 唐山 063000 
汲姣 华北理工大学 矿业工程学院, 河北 唐山 063210 
刘佳丽 华北理工大学 矿业工程学院, 河北 唐山 063210 
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中文摘要:
      以2015年全国25个省会城市的建成区面积为研究对象,选择影响城市建成区面积的经济社会影响因子,将最小二乘法与Matlab软件相结合,研究及预测了城市建成区面积的影响因素,同时较好地解决了运用传统的纯数学方法的计算量大、计算过程麻烦的问题。研究结果表明:建成区面积主要受生产总值、第二产业、工业、第三产业的影响,即经济指标的影响程度较大。
英文摘要:
      With the built-up areas of the 25 provincial capital cities in 2015 as the research object, the authors of this paper determine the economic and social factors affecting the urban built-up areas,combine Partial Least Square and Matlab, study and predict the influencing factors of the urban built-up area. In this way the problem of overmuch calculation and a troublesome calculation process with a traditional mathematical method can be solved. The research results show that the built-up areas are mainly affected by the gross value, secondary industries, industries, and the tertiary industries, ie, the impact of the economic indicators is greater.
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